Генеративный ИИ сильнее всего изменил положение фрилансеров, которые пишут и переводят тексты: их присутствие сократилось в среднем на 6,7%, а среднемесячный доход упал на 14%. К такому выводу пришли исследователи Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.
Программирование, маркетинг и веб-разработку распространение нейросетей пока заметно не затронуло. Ученые связывают это с ограниченным доступом к зарубежным передовым моделям и отсутствием отечественных аналогов в рассмотренный период.
Что показали данные за пять лет
Профессор НИУ ВШЭ Желько Текич и его коллеги изучили большой массив данных о поведении фрилансеров и заказчиков на одной из крупнейших российских онлайн-площадок в 2020–2024 годах. За это время на платформе оставили более 86 тыс. заказов, что позволило отследить влияние нейросетей на разные формы занятости. Пресс-служба вуза сообщила о результатах расчетов и интервью с участниками платформы.
Точкой отсчета исследователи выбрали февраль 2023 года: по данным интернет-поисковиков, именно тогда в России заметно вырос интерес к ChatGPT. Пишущие специальности после этой отметки потеряли больше всех и по числу исполнителей, и по заработку. Дизайнеры столкнулись со схожим сокращением заказов, однако уровень оплаты их труда вырос на 11,7% относительно других цифровых услуг.
Текич пояснил, что подверженность генеративному ИИ показывает, где изменения более вероятны, но не говорит о том, когда они произойдут и какую форму примут. По его словам, различия в доступе к инструментам, в их удобстве и в простоте встраивания в профессиональную работу помогают объяснить, почему разные виды фриланса менялись по-разному.
Профессор подчеркнул, что важно не только пересечение задач с возможностями искусственного интеллекта, но и характер самой работы: общение с клиентом, интеграция, тестирование и специализированная экспертиза.
Как навыки работы с нейросетями меняют сферу занятости
Обратную сторону этого сдвига показывает сектор найма. Аналитики hh.ru подсчитали, что техническому продакт-менеджеру с реальным опытом работы с ИИ готовы платить до 750 000 рублей в месяц, а с начала года в стране открылось более 21,6 тысячи вакансий с упоминанием такого навыка. Там, где фрилансер теряет доход, штатный специалист с теми же инструментами получает надбавку.
Компании внедряют нейросети и в сам подбор персонала: технологию уже применяют 49% работодателей, еще 21% готовятся это сделать. Чаще всего алгоритмы составляют описания вакансий — на такой формат приходится 64% ответов. Заказчик на фриланс-площадке и рекрутер в найме идут одним путем: сначала автоматизируется работа с текстом, а не с людьми.
Масштаб перемен подтверждает и Сбер. Доля вакансий с требованием навыков GenAI за два года выросла в пять раз и вышла далеко за пределы IT, охватив маркетинг, дизайн и администрирование. В то же время сегмент позиций с высоким уровнем рутинных задач сжался с 30,5% до 24,1%.
