Российские компании за первое полугодие 2026 года кратно увеличили потребление зарубежных больших языковых моделей (LLM). На платформе Yandex AI Studio за этот период клиенты израсходовали 597 млрд токенов — в 18 раз больше, чем годом ранее. При этом больше половины пришлось на разработки самого «Яндекса».
Спрос смещается в сторону китайских ИИ-моделей. Аналитики оценивают весь рынок LLM в стране в десятки миллиардов рублей к концу года.
Китайские модели теснят конкурентов
О растущем спросе на зарубежные нейросети сообщает издание «Коммерсантъ». По итогам первого полугодия 2026 года, 54% потребленных токенов на Yandex AI Studio пришлись на модели «Яндекса». Второе и третье места заняли Qwen с долей 21,2% и DeepSeek с 13,5%. За ними следует GPT-OSS от американской OpenAI с показателем 7,5%.
Отдельно выделяется динамика китайских разработок. В MWS Cloud рассказали, что на платформе MWS GPT их потребление за первое полугодие выросло в 11 раз к уровню всего 2025 года и достигло 400 млрд токенов. Лидером остается Qwen с результатом 261,1 млрд токенов.
Второе место здесь удерживает GLM с 91,2 млрд токенов. На третью позицию вышла Kimi с 81,4 млрд токенов, потеснившая DeepSeek. Расстановка сил показывает, что китайские поставщики закрепляются в верхней части рейтинга.
Схожую картину зафиксировали и на платформе Cloud.ru. За неполные восемь месяцев года спрос вырос в 18 раз, хотя абсолютные цифры компания не раскрывает. По ее данным, существенная доля запросов также приходится на модели из Китая.
Резкий рост отражает переход бизнеса от точечных экспериментов к постоянной работе с генеративными технологиями. Компании подбирают под конкретные задачи разные модели, а зарубежные разработки все чаще становятся частью производственных процессов.
Сколько стоит российский рынок LLM
Весь рынок больших языковых моделей в России в 2026 году прибавит 35% и составит около 19,6 млрд рублей — такой прогноз дают в MWS Cloud. Облачный сегмент, куда входит доступ к моделям по подписке и через API, достигнет почти 1,5 млрд рублей.
С последней цифрой согласны не все участники рынка. В «Турбо Облаке», которое принадлежит «Ростелекому», прогноз по облачному сегменту считают кратно заниженным. По оценке директора направления по развитию ИИ-сервисов компании Дениса Боженко, реальная коммерческая емкость доступа к LLM через облако составит к концу года как минимум 10–12 млрд рублей.
Спор о размере рынка вписывается в более глобальную картину. Аналитики AIANA подсчитали, что весь рынок ИИ в стране прибавил 29,7% за 2025 год и достиг 316,1 млрд рублей, а к 2030 году базовый сценарий предполагает рост до 830 млрд. Значительную часть этих денег бизнес направляет уже не на закупку оборудования, а на аренду мощностей и готовые решения.
Активнее всего компании внедряют нейросети в кадровые процессы. По данным недавнего исследования, ИИ при найме уже применяют 49% российских работодателей, а спрос со стороны бизнеса охватывает все новые направления — от подбора персонала до маркетинга.
Отдача от технологий заметна и в финансовом секторе. Крупнейшие банки страны зарабатывают на нейросетях десятки и сотни миллиардов рублей. Только Сбер оценил эффект от ИИ за 2025 год более чем в 475 млрд. Растущее потребление токенов на облачных платформах — прямое отражение этого спроса.
