Искусственный интеллект при подборе персонала используют 49% работодателей, а еще 21% готовятся внедрить его в ближайшее время. Такие данные приводит совместное исследование консалтинговой компании get experts, платформы для разбора откликов «Джун» и сервиса для проведения интервью «Собесо».
Суммарно 70% работодателей либо уже применяют нейросети при найме, либо собираются это делать.
Где алгоритмы помогают рекрутерам
Среди тех, кто уже подключил ИИ, технологию чаще всего используют для составления описаний вакансий — так ответили 64% респондентов. На втором месте идет расшифровка и разбор интервью с показателем 36%.
Далее следует генерация персонализированных писем кандидатам. Ее отметил 31% опрошенных. Первичный отбор откликов и ранжирование претендентов набрали по 29%.
Работодатели оценивают эффект от внедрения как «заметный». О снижении объема рутинных задач сообщили 55% компаний, о падении нагрузки на рекрутеров — 36%, а о сокращении сроков закрытия вакансий — 20%.
Расходы на автоматизацию найма пока остаются скромными. Менее 500 000 рублей в год на эти цели тратят около 68% компаний, от 500 000 до 1 млн выделяют 18%, а свыше 2 млн рублей направляют лишь 5%.
Не все работодатели готовы довериться алгоритмам. Человеческий фактор считают критичным для подбора персонала 46% из тех, кто отказался от технологии или пока не планирует ее внедрять. Предвзятости нейросетей опасаются 41%, на нехватку экспертизы ссылаются 32%, а сомнения в окупаемости высказывают 29%. Среди прочих причин — ограниченный бюджет, требования 152-ФЗ «О персональных данных» и риск утечки данных.
Как ИИ меняет российский рынок труда
Наем — лишь одна из областей, где нейросети закрепляются в российской экономике. По оценке Сбера, генеративные технологии прибавят 1,2 п.п. к производительности труда прежде всего в офисных профессиях, тогда как физический труд остается вне зоны прямого влияния алгоритмов. Наибольшую отдачу аналитики ожидают от менеджеров по продажам, разработчиков и маркетологов.
Масштаб внедрения отражается и на деньгах. Аналитики агентства AIANA подсчитали, что рынок ИИ в стране прибавил 29,7% за 2025 год и достиг 316,1 млрд рублей, а к 2030 году базовый сценарий предполагает рост до 830 млрд. Растущий спрос со стороны бизнеса охватывает и такие процессы, как подбор кадров.
Государство между тем выстраивает регуляторный контур. Первыми площадками для внедрения суверенных нейросетей власти назвали образование и сектор госуслуг, а разработчикам обещают упростить регистрацию моделей.
Отдельное направление — авторские права. При правительстве появилась рабочая группа по ИИ и медиаиндустрии, которая определит правила обучения моделей на защищенном контенте и порядок владения сгенерированными материалами. Все эти шаги формируют среду, в которой автоматизация найма становится частью более широкого технологического сдвига.
