Исследователи из Гарвардской медицинской школы представили ИИ-модель, которая способна выявлять точные комбинации генов и препаратов для обращения вспять патологических состояний в человеческих клетках.
Система PDGrapher призвана бороться с одними из самых трудноразрешимых задач медицины — нейродегенеративными заболеваниями, такими как болезнь Паркинсона и Альцгеймера, а также редкими состояниями вроде X-сцепленной дистонии-паркинсонизма .
В отличие от традиционных вычислительных инструментов, которые фиксируют корреляции, PDGrapher прогнозирует пары «ген–препарат» для восстановления нормальной функции клеток и дает механистические объяснения того, как эти вмешательства могут работать.
Исторически процесс разработки лекарств был медленным, дорогим и полным неточностей. ИИ-модель может ускорить сроки и снизить затраты, а также показать новые терапевтические пути.
Команда из Гарварда начала тестирование PDGrapher на реальных биологических датасетах. Первые результаты показывают, что система способна выделять перспективные комбинации генов и препаратов, которые совпадают с известными терапевтическими вмешательствами. Также она определяет новые пары, еще не подтвержденные в лаборатории.
Если эффективность будет доказана в клинических испытаниях, такой подход может помочь медицине перейти от универсальных схем лечения к персонализированным, основанным на уникальной биологии каждого пациента.
Напомним, в июне созданный искусственным интеллектом препарат показал признаки эффективности в лечении тяжелого заболевания легких.
