Китайский ИИ-стартап DeepSeek разрабатывает процессор для своих моделей, сообщили источники Reuters . По их словам, работа началась около года назад.
По данным агентства, чип рассчитан на инференс , а не на обучение новых моделей. Сейчас разработка находится на ранней стадии: DeepSeek обсуждает проект с внешними партнерами по дизайну чипов, контрактному производству и памяти.
В последние месяцы компания в закрытом режиме нанимает инженеров по проектированию чипов. На запрос Reuters о комментарии в DeepSeek не ответили.
Решение может снизить зависимость от Nvidia и Huawei. Компания уже использовала их решения: ранее команда говорила, что базовая модель для R1 была обучена на Nvidia H800, сделанном для китайского рынка.
Позже стартап активнее опирался на чипы от Huawei. В апреле DeepSeek представил модель V4, адаптированную для Ascend. В Huawei заявили, что процессоры фирмы использовались в части обучения V4-Flash.
Попытка собрать собственное «железо» разворачивается на фоне экспортных ограничений США и растущего спроса на решения для инференса. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн в 2024 году называл экспортный контроль над чипами проблемой для компании.
Сейчас в гонке за собственной ИИ-инфраструктурой лидируют OpenAI, Broadcom, Anthropic, Alibaba и Baidu. В Reuters подчеркнули, что успех проекта не гарантирован из-за высокой конкуренции, больших вложений и ограничения доступа к передовым зарубежным фабрикам.
Напомним, в мае стало известно, что DeepSeek формирует новую команду для разработки Code Harness — инструмента для автономного программирования. Он станет прямым конкурентом Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI.
