Проект Thinking Machines Lab бывшего техничесского директора OpenAI Миры Мурати выпустил свою первую открытую ИИ-модель Inkling.
Today, we are introducing Inkling.
Inkling reasons efficiently across text, image, and audio modalities. We are making the full weights available.https://t.co/Ghebq5mG30
Available today for fine-tuning on Tinker. Play with it in the Inkling Playground. 🧵— Thinking Machines (@thinkymachines) July 15, 2026
Нейросеть построена на архитектуре MoE: при обработке каждого запроса активируется только часть сети, что ускоряет инференс без потери глубины. Общее число параметров составляет 975 млрд, из которых 41 млрд активны. Окно контекста — 1 млн токенов. Модель обучили с нуля на 45 трлн токенов текста, изображений, аудио и видео.
Inkling умеет рассуждать сразу в нескольких модальностях, но пока выдает только текстовые ответы, включая код и структурированные данные. Пользователь также может самостоятельно регулировать баланс между скоростью и качеством результата с помощью управляемого уровня рассуждений.
Вместе с Inkling разработчики показали облегченную версию Inkling-Small — 276 млрд параметров, из них 12 млрд активных. Полные веса этой модели пока не опубликованы: компания заявила, что продолжает ее тестировать.
Где Inkling сильна
Наиболее убедительные результаты модель показала в агентских задачах. На MCP Atlas Inkling набрала 74,1% — почти на 30 пунктов выше Nvidia Nemotron 3 Ultra, основного западного конкурента среди открытых моделей. На SWE-Bench Verified — 77,6% против 70,7% у Nemotron.
На FORTRESS Adversarial нейросеть проекта Мурати получила 78%. Она стала самой мощной на данный момент открытой моделью, выпущенной западной компанией, но пока уступает китайским конкурентам.
На Terminal Bench 2.1 Inkling набрала 63,8%. Z.ai GLM 5.2 показал 82,7%. Выпущенная накануне Kimi K3 достигла 88,3%. Она также лидирует в Humanity’s Last Exam .
Thinking Machines позиционирует Inkling как «универсальную» модель: без жертв в одних задачах ради превосходства в других. Ставка сделана на кастомизацию. В компании рассчитывают, что бизнесу важнее гибкая модель под конкретную задачу.
Напомним, Мурати покинула OpenAI в сентябре 2024 года, обосновав решение желанием заняться собственными исследованиями.
