ИИ-стартап Anthropic запустил среду для ученых Claude Science и заявил о планах разрабатывать препараты для «запущенных» заболеваний. Об этом пишет The Verge .
Научную платформу представили на мероприятии The Briefing: AI for Science. Согласно анонсу, решение объединяет разрозненные инструменты и наборы данных, а также строит графики и визуализации.
По словам Anthropic, продукт уже используют клиенты из биотехнологической и фармацевтической отраслей.
В The Verge отметили, что свои медицинские инструменты уже предлагают OpenAI, Amazon и Google. Однако Anthropic первая озвучила планы по самостоятельной разработке лекарств, не ограничиваясь ролью поставщика софта.
На уточняющие вопросы журналистов о конкретном направлении исследований и типе заболеваний в компании не ответили.
По данным издания, последний год Anthropic активно нанимала биологов и строила собственные лаборатории. Профессор Кембриджского университета и сооснователь CardiaTec Намшик Хан рассказал, что компания обращалась к его коллегам из академической среды с предложением о рекрутинге.
По его словам, ИИ-проект также переманил часть специалистов из AstraZeneca, Novo Nordisk, GSK и других крупных научных учреждений.
ИИ в медицине
Опрошенные The Verge эксперты подтвердили, что искусственный интеллект уже используют на разных этапах разработки препаратов, но он не отменяет эксперименты и человеческий труд.
Хан перечислил типовые сценарии — поиск и оптимизация химических соединений, углубленные исследования, анализ данных, клинические испытания и производство.
Профессор University College London Мэттью Тодд добавил, что «разработка лекарств с помощью ИИ» — слишком широкая формулировкаа. На практике такие системы скорее ускоряют исследования и помогают предварительно проверять идеи.
До появления одобренных для людей «ИИ-лекарств» еще далеко, считают ученые. Эксперты отметили сложность получения разрешений у регулирующих органов и нехватку общедоступных качественных экспериментальных данных.
Профессор Оксфордского университета Фрэнк фон Делфт заявил, что потенциальные лекарства по-прежнему нужно проверять на эффективность, токсичность и пригодность к хранению и доставке, несмотря на помощь ИИ. Дороже всего обходятся клинические исследования, подчеркнул он.
