Компания Google выпустила новую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon. Она создана для решения сложных инженерных, научных и аналитических задач.
Модель получила контекстное окно размером 1 млн токенов для входящих и исходящих данных. По заявлению разработчиков, Argon заняла первое место в бенчмарке Vals Index, который оценивает качество работы нейросетей в программировании, финансах, налогах и юриспруденции.
Google уже протестировала алгоритм на собственных проектах. С помощью Argon инженеры провели рефакторинг архитектуры браузера Chrome, отделив функции веб-страниц от устаревшей кодовой базы объемом 6 млн строк. В сфере робототехники модель по видеозаписи движений человека сгенерировала код для гуманоидного робота Apollo, позволивший роботу точно повторить броски в мишень.
Разработчики уделили внимание защите от злоупотреблений. В компании заявили о снижении вероятности успешных атак через сторонние инструкции (Indirect Prompt Injection) до 0,7%. Система мониторинга в реальном времени следит за цепочкой рассуждений модели и блокирует попытки обойти правила или получить несанкционированный доступ к данным.
Gemini 4 Argon доступна через API в Google AI Studio, а также подписчикам планов Google AI Ultra и Pro в веб-версии Gemini и фирменном поиске.
Стартовая стоимость использования API составляет $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных токенов. С 1 декабря тарифы вырастут до $4 и $20 соответственно. Кроме того, Google откроет бесплатный доступ к модели на шесть месяцев для 10 000 ученых и исследователей.
